¿Cómo pueden los diseñadores prepararse para el futuro?

El mes pasado, tuve la oportunidad de asistir al CSS Day en Ámsterdam, un evento de dos días dividido en un "día de UI" que se centraba en la intersección entre el diseño y el desarrollo, y un "día de CSS", con ponentes que abordaron temas técnicos de CSS más a fondo. Las charlas eran tan diversas como los antecedentes de los propios ponentes, pero había un hilo común: en esta era de cambios rápidos, ¿estamos, como profesionales de productos, preparados para diseñar para la automatización, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial?

¿Qué significa la automatización para los diseñadores?

Es difícil trabajar en un equipo de producto que no haya automatizado alguna parte de su flujo de trabajo en nombre de la productividad. Si las máquinas pueden encargarse de las tareas repetitivas y pesadas, los diseñadores pueden centrarse en realizar un trabajo más significativo. Pero, ¿cómo afecta esto a la forma en que utilizamos el trabajo creado por las máquinas?

Josh Clark, fundador del estudio de diseño Big Medium, provocó a la audiencia con esta misma pregunta durante su charla, 'A.I. is your New Design Material'. Algunos de los avances más impresionantes en la tecnología reciente son cosas como el reconocimiento facial, el texto predictivo y la búsqueda de imágenes, todos impulsados por el aprendizaje automático. Pero es importante recordar que todas estas tecnologías siguen siendo construidas sobre código. La ventaja es que hay menos margen para el error. No hay emociones reales, expectativas o sentimientos que interfieran en el trabajo para el que fue diseñado.

Sin embargo, como seres humanos, asumimos que cuando falla el reconocimiento facial, todo el proceso es inherentemente defectuoso. Pero, ¿realmente lo fue?

Según Josh, esa es la cosa más fundamental que entender cuando se trata de las máquinas. No cumplir con nuestras expectativas humanas no convierte automáticamente a la tecnología en un fracaso. Estas cosas fueron, por definición, construidas sobre lógica, lo que plantea la pregunta: ¿puede la solución de un robot realmente estar equivocada?

El objetivo de introducir el aprendizaje automático en nuestros productos nunca fue hacer que hicieran todo el trabajo. En cambio, los algoritmos y las soluciones basadas en la lógica solo deben proporcionar a los humanos una mejor comprensión para capacitarnos a llegar a mejores soluciones, más rápido.

Esta comprensión fundamental de nuestros usuarios es lo que realmente nos ayuda a crear mejores productos. Este podría ser un ejemplo simple, pero si una computadora puede averiguar cómo caminar por sí sola, tal vez sea hora de empezar a investigar por qué y cómo se formaron estas soluciones.

¿Cómo diseñamos para un futuro desconocido?

Jared Spool, co-fundador de UIE, pregunta: '¿Cuál fue la cosa más importante que aprendiste ayer y cómo impactará en lo que hagas en el futuro?'

Como diseñadores e investigadores, siempre necesitamos pensar en cómo diseñar productos para el futuro, incluso cuando estamos cumpliendo con las demandas del diseño actual. Una tarea difícil, especialmente cuando las cosas se mueven tan rápido como lo han hecho en la última década.

Para empezar, Jared aboga por mirar hacia atrás a las formas en que nuestros procesos de diseño ya han cambiado.

¿Recuerdas cuando la experiencia de usuario (UX) / interfaz de usuario (UI) no era una prioridad para muchas empresas? Como consultor en una época en la que Internet todavía no había alcanzado un atractivo de mercado masivo, Jared pudo orientar a muchas empresas hacia una mentalidad que considerara la experiencia del usuario de un producto.

Pero esto también nos permite obtener información sobre cómo ha sido la experiencia de usuario y la interfaz de usuario a lo largo de los años, lo que podría darte una mejor idea de cómo lucirán estos conceptos en el futuro. Jared describe un término llamado "El Punto de Inflexión de la UX", con excelentes pasos concretos sobre cómo llegar allí.

En el pasado, los diseñadores tuvieron que luchar para tener un lugar en la mesa. Si hoy no estás empezando desde un lugar de defensa de la experiencia de usuario (como lo hacían hace 10 años), es probable que no estés empezando en ese punto de inflexión. Como resultado, los diseñadores todavía tienen que asegurarse de que el papel de la experiencia de usuario madure dentro de la empresa, así como la comprensión de por qué es importante. Cuando una organización llega a la última etapa y abraza completamente el diseño de UX en todo lo que hace la empresa, alcanza plenamente El Punto de Inflexión de la UX.

¿Estamos diseñando para los usuarios o para nosotros mismos?

Las personas no siempre saben lo que quieren, incluso si creen que lo saben. Como dice Joe Leech, un psicólogo de UX, "Las personas quieren más opciones, pero no pueden lidiar con ellas".

Entonces, ¿cómo diseñamos para nuestros usuarios si ellos no siempre nos dicen la verdad? Esta es una de las preguntas más importantes y algo que la extensa investigación de UX nos ayuda a lograr.

Allá por los años 2000, los psicólogos Sheena Iyengar y Mark Lepper realizaron un estudio sobre las elecciones del consumidor. Fueron a un supermercado local e instruyeron a la tienda para que vendiera solo 6 variedades de mermelada una semana, seguido de 30 variedades la semana siguiente.

Realizaron un estudio sobre cuánta mermelada se vendió y, para sorpresa de todos, se vendió más mermelada la semana con solo 6 opciones. Pero, curiosamente, cuando a los consumidores se les preguntó qué semana preferían más, respondieron con la semana que tenía 30 opciones.

Usando esta analogía, Joe hace un punto difícil de discutir, 'Un diseñador que no entiende la psicología va a tener más éxito que un arquitecto que no entiende la física'."

La investigación de usuarios, y una amplia variedad de la misma, ayuda a los equipos a acercarse lo más posible a la raíz de las necesidades de un usuario sobre sus deseos. Estudiar las respuestas a gran escala es más trabajo, pero ayuda a sentar las bases para una verdadera experiencia de usuario.