Wie können Designer sich auf die Zukunft vorbereiten?

Letzten Monat hatte ich die Gelegenheit, am CSS Day in Amsterdam teilzunehmen, einer zweitägigen Veranstaltung, die sich auf einen "UI-Tag" konzentrierte, der sich auf die Schnittstelle von Design und Entwicklung konzentrierte, und einen "CSS-Tag" mit Referenten, die sich mit eingehenderen, technischen CSS-Themen befassten. Die Vorträge waren so vielfältig wie die Hintergründe der Referenten selbst, aber es gab einen gemeinsamen roten Faden: In dieser Ära des schnellen Wandels sind wir als Produktleute in der Lage, für Automatisierung, maschinelles Lernen und KI zu gestalten?

Was bedeutet Automatisierung für Designer?

Es ist schwer, in einem Produktteam zu arbeiten, das im Namen der Produktivität einen Teil seines Workflows automatisiert hat. Wenn Maschinen sich um die wiederholbaren Aufgaben und die schwere Arbeit kümmern können, können Designer sich auf bedeutungsvollere Arbeit konzentrieren. Aber wie wirkt sich dies auf die Art und Weise aus, wie wir die Arbeit, die von Maschinen erstellt wurde, nutzen?

Josh Clark, Gründer des Designstudios Big Medium, forderte das Publikum mit dieser Frage während seines Vortrags 'A.I. is your New Design Material' heraus. Einige der beeindruckendsten Fortschritte in der jüngsten Technologie sind Dinge wie Gesichtserkennung, vorhersagender Text und Bildersuche, alles basierend auf maschinellem Lernen. Aber es ist wichtig zu bedenken - all diese Technologien basieren immer noch auf Code. Der Vorteil liegt in weniger Raum für Fehler. Keine realen Emotionen, Erwartungen oder Gefühle kommen der Ausführung ihrer Aufgabe in die Quere.

Dennoch nehmen wir als Menschen an, dass, wenn die Gesichtserkennung fehlschlägt, der gesamte Prozess grundsätzlich fehlerhaft ist. Aber war das wirklich so?

Laut Josh ist das das fundamentalste Verständnis, wenn es um Maschinen geht. Das Nichterfüllen unserer menschlichen Erwartungen macht die Technologie selbst nicht automatisch zu einem Misserfolg. Diese Dinge wurden definitionsgemäß auf Logik aufgebaut, was die Frage aufwirft: Kann die Lösung eines Roboters tatsächlich falsch sein?

Das Ziel bei der Einführung von maschinellem Lernen in unsere Produkte war nie, dass sie die gesamte Arbeit erledigen. Stattdessen sollten Algorithmen und logikbasierte Lösungen den Menschen lediglich bessere Einblicke bieten, um uns dabei zu unterstützen, schneller bessere Lösungen zu finden.

Dieses grundlegende Verständnis unserer Benutzer hilft uns wirklich dabei, bessere Produkte herzustellen. Dies mag ein einfaches Beispiel sein, aber wenn ein Computer herausfinden kann, wie er von alleine laufen kann, ist es vielleicht an der Zeit, zu untersuchen, warum und wie diese Lösungen entstanden sind.

Wie gestalten wir für die unbekannte Zukunft?

Jared Spool, Mitbegründer von UIE, fragt: "Was war das Wichtigste, das Sie gestern gelernt haben, und wie wird es sich auf das auswirken, was Sie in Zukunft tun?"

Als Designer und Forscher müssen wir im Grunde immer darüber nachdenken, wie wir Produkte für die Zukunft gestalten, auch wenn wir den Anforderungen des Designs der Gegenwart gerecht werden. Eine hohe Anforderung, vor allem, wenn sich die Dinge so schnell bewegen, wie sie es im letzten Jahrzehnt getan haben.

Zunächst plädiert Jared dafür, sich die Möglichkeiten anzusehen, wie sich unsere Designprozesse bereits geändert haben.

Erinnern Sie sich, als UX/UI nicht für viele Unternehmen Priorität hatte? Als Berater zu einer Zeit, als das Internet noch nicht die Massenmarktattraktivität erreicht hatte, gelang es Jared, viele Unternehmen in eine Denkweise zu lenken, die die Benutzererfahrung eines Produkts berücksichtigte.

Aber das ermöglicht es uns auch, Einblicke zu gewinnen, wie UX und UI im Laufe der Jahre ausgesehen haben, was uns vielleicht eine bessere Vorstellung davon gibt, wie diese Konzepte sich in Zukunft gestalten werden. Jared beschreibt einen Begriff namens "The UX Tipping Point" mit großartigen praktischen Schritten, wie man dorthin gelangen kann.

In der Vergangenheit mussten Designer um einen Platz am Tisch kämpfen. Wenn Sie heute nicht von vornherein für die Benutzererfahrung eintreten (wie vor 10 Jahren), fangen Sie wahrscheinlich nicht an diesem Wendepunkt an. Als Ergebnis müssen Designer immer noch sicherstellen, dass die Rolle des UX innerhalb des Unternehmens reift, sowie das Verständnis, warum UX wichtig ist. Wenn eine Organisation die letzte Stufe erreicht hat und das UX-Design vollständig in alles integriert, was das Unternehmen tut, hat sie den The UX Tipping Point endgültig erreicht.

Gestalten wir für Benutzer oder für uns selbst?

Die Leute wissen nicht immer, was sie wollen, auch wenn sie denken, dass sie es tun. Wie Joe Leech, ein UX-Psychologe, sagt: "Die Leute wollen mehr Auswahl, können aber damit nicht umgehen."

Wie also gestalten wir für unsere Benutzer, wenn uns unsere Benutzer nicht immer die Wahrheit sagen? Dies ist eine der wichtigsten Fragen und etwas, das umfangreiche UX-Forschung uns ermöglicht zu erreichen.

In den 2000er Jahren führten die Psychologen Sheena Iyengar und Mark Lepper eine Studie zu Verbraucherentscheidungen durch. Sie gingen in einen örtlichen Supermarkt und wiesen den Laden an, eine Woche lang nur 6 Sorten von Marmelade zu verkaufen, gefolgt von 30 Sorten in der folgenden Woche.

Sie führten eine Studie darüber, wie viel Marmelade verkauft wurde, und zu aller Überraschung wurde in der Woche mit nur 6 Auswahlmöglichkeiten mehr Marmelade verkauft. Aber interessanterweise gaben die Verbraucher, als sie gefragt wurden, welche Woche ihnen besser gefallen habe, die Woche mit 30 Auswahlmöglichkeiten an.

Anhand dieser Analogie macht Joe einen Punkt, der schwer zu widerlegen ist: „Ein Designer, der die Psychologie nicht versteht, wird erfolgreicher sein als ein Architekt, der die Physik nicht versteht“.

Benutzerforschung und eine breite Palette davon helfen Teams, so nah wie möglich an die Wurzel der Bedürfnisse eines Benutzers heranzukommen, anstatt an ihre Wünsche. Die Studie von Reaktionen im größeren Maßstab ist zwar aufwendiger, hilft jedoch, die Grundlage für echte UX zu schaffen.